Российский искусственный интеллект легко вычисляет двоечников в соцсетях

В американском научном журнале EPJ Data Science, который специализируется на прикладной науке о компьютерах, вычислительной математике, моделировании и имитации, вышла статья российского исследователя Ивана Смирнова, представляющего Высшую школу экономики. Автор создал систему искусственного интеллекта, способную «вычислять» успеваемость студентов по их постам в соцсетях с точностью до 94 процентов. Об этом сообщает портал Вести.RU 

В ходе обучения нейронной сети исследователь использовал посты в открытых страницах «ВКонтакте». В общей сложности отобрал почти 2,5 тысячи авторов этих постов, которые в 2012 году сдавали тест, нацеленный на определение грамотности, а также умения применять знания на деле. В итоге для обучения нейросети было использовано более 130 тысяч текстов.

После процесса обучения искусственного интеллекта исследователь испытал его на постах студентов из 100 российских вузов. Полученные результаты он сопоставил со средним баллом ЕГЭ абитуриентов и выпускников школ и официальными данными по успеваемости. В общей сложности нейросеть изучила больше миллиона текстов без малого 39 тысяч авторов.

Результат: искусственный интеллект теперь умеет отличать «хорошистов» от отстающих. По каким признакам? Автор исследования указывает, в частности, на манеру написания. Успевающие учащиеся, как правило, пишут много, а их лексика более разнообразна. Они применяют длинные слова, нередко заимствованные из разных языков. Другой типичный маркер — тяготение к использованию глаголов «думаю», «считаю» и подобным.

Отстающие пишут коротко. Любят словозаменители вроде восклицательных знаков, смайлов. Их тексты также отличают обилие грамматических ошибок и слов, набранных прописными буквами.

Нейросеть берет во внимание и тематику сообщений. Отличники и «хорошисты» приводят в постах имена поэтов и писателей, а также книжных героев, употребляют научные термины. У отстающих другие предпочтения, их излюбленные темы — гороскопы, ДТП и военная служба.

Иван Смирнов сообщил также, что обученная нейросеть опробована на коротких текстах в Twitter и хорошо справилась с этой работой.

Следующим шагом может стать обучение искусственного интеллекта определению, также по постам соцсетей, депрессивного состояния у кого-нибудь из авторов.

Исследовательская работа ученого получила грантовую поддержку Российского научного фонда.

Как выяснило РИА «Сахалин-Курилы», в 2018 году Иван Смирнов защитил кандидатскую диссертацию по теме «Дифференциация учащихся по академической успеваемости в социальной сети». С ее содержанием можно ознакомиться на сайте Высшей школы экономики.