«Сбер»: в 2024 году Дальний Восток станет самым перспективным регионом для развития туризма
Прогнозируется, что турпоток в ДФО в этом году увеличится на 25%
Эксперты «Сбераналитики» изучили внутренний турпоток России и пришли к выводу — в 2024 году наиболее перспективным регионом для развития туризма станет Дальний Восток. Несмотря на географическую удалённость, федеральный округ уже сейчас привлекает туристов из всех субъектов страны. В этом году турпоток на Дальний Восток может увеличиться ещё на 25%.
Как показало исследование, в 2023 году регион посетили 4,3 млн человек, которые потратили 87 млрд рублей. Основные расходы путешественников пришлись на продукты (23%), непродовольственные товары (14%), а также рестораны и кафе (12%). С 2021 года доля дальневосточных гостей с высоким уровнем дохода увеличилась на 1,4 процентных пункта. При этом средняя зарплата туриста составила 101 тыс. рублей — это на 16 тыс. больше, чем в среднем по России (85 тыс.).
По данным «Сбераналитики», посещающие Дальний Восток туристы в среднем на 10 лет моложе (33,9 года), чем в целом по России (44,6 года). Женщин и мужчин приезжает примерно поровну. Средняя продолжительность поездки — 6,5 дня (в среднем по России — 5,8).
Почти 40% турпотока на Дальний Восток — это путешественники из дальневосточных регионов. В топ-5 субъектов попали Хабаровский (17,2%) и Приморский (8,9%) края, Амурская область (6,9%), Забайкальский край (6,5%) и Иркутская область (12,2%). Москвичи занимают всего 5% дальневосточного турпотока.
Исследование проведено на основе трат за 2021–2023 годы с помощью панели «Туризм» «Сбераналитики».
Решения «Сбераналитики» строятся на агрегированной обезличенной информации о потребностях и предпочтениях 108,2 млн покупателей и 6 млн юридических лиц. Используются данные из более 70 внутренних и внешних источников, что позволяет детально анализировать различные рынки с учётом их отраслевой и региональной специфики. Высокую точность при широком покрытии обеспечивает применение собственных запатентованных алгоритмов обработки информации (№ 2766156, 2766548, 2767465, 2770568, 2771000, 2022667422) и моделей машинного обучения.