«Авито Подработка»: российские платформы внедряют ИИ для работы с временной занятостью

Вчера, 10:08ОбществоФото: @DC Studio/freepik.com

К 2030 году уже более 30% рабочих задач могут быть полностью автоматизированы.

В последнее время внедрение ИИ стало глобальным трендом. По оценкам компании McKinsey, к 2030 году уже более 30% рабочих задач могут быть полностью автоматизированы. Такие задачи, как найм, координация смен и удержание исполнителей, международные платформы в сфере HR-технологий уже поручили генеративному ИИ.

Запрос рынка на более эффективное взаимодействие с исполнителями не остается без внимания и у российских платформ. Так, «Авито Подработка» запустила два ИИ-инструмента: чат-бота для работы с откликами и голосового ассистента для обзвона потенциальных исполнителей. По данным платформы, ИИ-кол-центр за год уже обработал более 1 200 000 заявок за год.

Также был внедрен ИИ-помощник для работы с откликами исполнителей, который автоматически вступает в диалог с пользователями после отклика. Такое решение позволило увеличить конверсию из заявки в бронь смены в два раза — с 5% до 10%. В ближайших планах платформы — интеграция бота с СМС и мессенджерами.

«Самая дорогая проблема в подработке — это незакрытая смена: один невыход исполнителя напрямую бьет по выручке бизнеса и качеству сервиса. Именно эту задачу сегодня решает ИИ. Он быстрее и дешевле классического кол-центра связывается с исполнителями, объясняет условия, снимает барьеры и доводит до выхода на смену. На уровне рынка ИИ переводит экономику временной занятости в более управляемую систему, где спрос и предложение быстрее находят друг друга в реальном времени. В долгосрочной перспективе это будет способствовать стандартизации рынка подработки, а также росту его прозрачности и эффективности», — прокомментировал директор сервиса «Авито Подработка» Сергей Яськин.

Полезно внедрение ИИ и для исполнителей, поскольку упрощает путь от проявления интереса до выхода в первую смену. Дополнительно ИИ повышает прозрачность: он помогает исполнителям увидеть релевантные смены, объясняет бонусы и упрощает принятие решений, что напрямую способствует росту доверия пользователей.

Авторы:Владимир Тен
Понравилась статья?
по оценке 4 пользователей