Искусственный интеллект нашел 1600 дефектов на дорогах Сахалина за два месяца

В Сахалинской области продолжают внедрять технологии искусственного интеллекта для контроля состояния дорог. За апрель и май автономный комплекс нейросетевой видеоаналитики проверил около 1,5 тысячи километров автодорог и выявил 1575 нарушений.

Как рассказал министр транспорта и дорожного хозяйства региона Максим Жоголев, новые технологии помогают быстрее оценивать состояние дорожной инфраструктуры и оперативно получать данные о проблемных участках.

Комплекс работает без участия человека. Он автоматически фиксирует повреждения дорожного покрытия и бордюров, нарушения в содержании дорожных знаков и разметки, мусор, граффити, а также недостатки в благоустройстве прилегающих территорий. После обработки информация поступает в облачную систему, где специалисты анализируют результаты и корректируют планы ремонтных и обслуживающих работ.

Мобильный комплекс включает три камеры сверхвысокого разрешения и вычислительный модуль с искусственным интеллектом. Оборудование устанавливают на автомобиль. Во время движения система непрерывно снимает дорожную обстановку и сразу анализирует полученные данные. Разработкой программно-аппаратного комплекса занималась российская IT-компания Softlogic Rus.

Для дистанционного контроля дорог в регионе используют не только нейросетевые технологии, но и беспилотники. В мае специалисты компании «Аврора БАС» по поручению областного министерства транспорта обследовали почти 45 километров дорог Южно-Сахалинска. В зону мониторинга вошли улицы Больничная, Есенина, Физкультурная, Горького, Ленина, а также проспекты Мира, Победы и другие магистрали.

Проект цифрового мониторинга дорожной сети реализуют по инициативе губернатора Валерия Лимаренко при поддержке Центра обработки информации Сахалинского государственного университета и научно-производственного центра «Крылья Сахалина».